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Tu Camino para Convertirte en Ing de Datos Comienza Aquí

Cambia de carrera, aumenta tus ingresos y desempéñate en uno de los empleos más fascinantes y demandados de la industria.

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Incluye

01

120 horas de clases

02

Clases en vivo 100% en línea por Zoom

03

Cuenta de AWS para los laboratorios

04

Certificado de asistencia

05

Las clases quedan grabadas y disponibles por si no asistes a una sesión

06

Preparación para entrevistas técnicas y tips para mejorar tu LinkedIn y CV

07

Contacto con mentores y profesores por Slack durante todo el bootcamp

08

Máximo 25 estudiantes por curso

09

Horario: Lunes, Miércoles y Jueves de 18:00 a 20:00 UTC-5

Además tenemos una alianza con English4IT dónde todos nuestros estudiantes tienen un 35% de descuento en sus cursos.

Contenido

Python

Python en el lenguaje de programación líder en el mundo del procesamiento de datos, en nuestro bootcamp aprenderás sobre este bello lenguaje y como usarlo efectivamente para hacer procesamiento de datos batch y streaming.

Spark

Aprenderemos como procesar grandes volúmenes de datos con Spark, específicamente sobre el procesamiento de datos batch y streaming usando PySpark.

AWS

Procesamiento de datos en la nube, veremos arquitecturas de datos agnósticas y arquitecturas de procesamiento de datos en AWS.

Profesores

Carlos Zambrano - AWS

Carlos es nuestro experto en AWS, tiene más de 10 certificaciones en esta plataforma. Ha sido galardonado como AWS Data Hero, cuenta con más de 10 años de experiencia en el sector de la tecnología y ha sido profesor de AWS en Platzi, BSG Institute, Universidad de los Andes, Clouding y actualmente es nuestro director de currículum de AWS en CloudCamp.

Adriana Fernanda Moya

Adriana es nuestra experta en GCP, tiene más de 10 años de experiencia en el mundo de la tecnología. Está certificada como Google Professional Cloud Architect, es Google Developer Expert for Google Cloud, le encanta compartir sus conocimientos con la comunidad y nos estará acompañando como instructora del bootcamp.

Christian Castiblanco

Christian es Data & AI Tech Manager, tiene más de 15 años de experiencia en el mundo de la tecnología, es experto en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial. Él es nuestro profesor del módulo de Ingeniería de Datos y los guiará con su experiencia durante el bootcamp.

Felipe Mejía Alvarez

Felipe dispone de más de 10 años de experiencia como Ingeniero de Datos, está certificado como AWS Certified Data Analytics - Specialty. Además, cuenta con una amplia experiencia como profesor y nos acompañará como instructor durante nuestro bootcamp.

Ricardo Fajardo

Ricardo es Data Architect, dispone de más de 10 años de experiencia en la industria de tecnología, ha sido Arquitecto de Software, es un experto en el lenguaje de programación Java. Además, cuenta con una amplia experiencia como profesor y nos acompañará como instructor durante nuestro bootcamp.

Precio

Plan Empresas

+4 colaboradores?

Tenemos una oferta especial

900 USD

Cuotas

Puedes separar tu cupo con 180 USD y pagar el resto a cuotas

810 USD

Contado - 10%

Te hacemos un 10% de descuento por el pago de contado, recibimos todas las tarjetas de crédito

Requisitos

El primer módulo del bootcamp contiene una introducción y conceptos básicos, la idea es nivelar a todos los estudiantes con conceptos relevantes e ir construyendo sobre ellos a lo largo del bootcamp.

Sin embargo, vamos a ver muchos temas, por lo que es importante estar dispuesto a aprender y a hacer preguntas cuando sea necesario. Nuestros profesores son Ingenieros de Datos en su trabajo diario y el objetivo es que nuestros estudiantes puedan beneficiarse de esa experiencia.

01

Experiencia en TI

El bootcamp está dirigido a desarrolladores, administradores de sistemas, personal de soporte técnico, ingenieros de datos y todos aquellos con experiencia en tecnologías de la información que deseen aprender y transformarse en Ingeniero de Datos. No es necesario saber programar

02

Disponibilidad de Tiempo

Las clases se impartirán 3 veces por semana, 2 horas diarias. Es fundamental disponer del tiempo necesario para asistir a las clases y poder realizar todos los laboratorios prácticos.

Horario: Lunes, Miércoles y Jueves de 18:00 a 20:00 UTC-5

03

Computador

Un ordenador con conexión a internet, donde tengan los permisos de administrador y puedan instalar programas, no importa el sistema operativo.

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